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大班模型是什么？揭秘大规模预训练语言模型如何解决你的AI应用难题

1.1 大班模型的基本概念与定义 大班模型本质上是一种大规模预训练语言模型。它的核心思想很简单：让机器通过海量文本数据学习人类语言的复杂模式。就像我们小时候通过大量阅读来积累词汇和理解语法一样，大班模型通过分析数以亿计的网页、书籍和对话记录，逐渐掌握语言的深层规律。 这种模型通常包含数百亿甚至数千亿个参数。参数在这里可以理解为模型内部的“记忆单元”，它们共同构成了一个庞大的知识网络。当模型接收到输入时，这些参数会协同工作，产生符合语言逻辑的输出结果。 我记得第一次接触这类模型时，惊讶于它能理解如此细微的语言差异...